Спортивная аналитика – широкое использование статистических методов в анализе количественной спортивной информации для принятия решений.

Область применения

Эти инструменты используют от сколтинга до букмекерства. Лидер последнего – BetWinner эффективно их внедряет для обоснования успешных ставок игроков. О нем даже говорили в новостях спорта Казахстана.

Инструментарий профессионалов

Он охватывает огромное количество программ и платформ. Популярные:

• статанализ: SPSS и R программы – часто используемые в обработке огромного количества информации для установления закономерностей;
• визуализированная информация: программы Tableau, Power BI облегчают восприятие информации;
• инструменты машинного обучения: способны создать прогностические модели по данным истории (Pethon, TtnsorFlow);
• спецплатформы: средства, обеспечивающие детализированный сбор и анализ информации о командах. Примеры: Opta, Catapult.

Разнообразные виды спорта и аналитика

Футбол

Большие объемы проанализированных количественных данных об играх, тактиках команд, физических и профессиональных качествах игроков – ценный материал для эффективной работы тренеров и букмекеров.

Баскетбол

В этом виде оценивается роль каждого игрока в результативность матча, («счетчик плюс-минус»), конкретизация его событий: передачи, попадания мяча и др.

Крикет

Оценка эффективности игроков по среднему баллу за игру, доле успешных ударов, числу выбитых противников используется для разработки тактик и стратегий турниров.

Теннис

Оцениваются данные спортсмена и его соперника как профессионалов: точность подачи, число двойных ошибок, процент + очков на своей подачи и подачи соперника. Они – важные аспекты работы наставников.

Хоккей

В этом виде отслеживаются ведущие события состязания, например, методика ведения шайбы, количество ударов. Их анализ используется для наработок стратегий поединков.

НТР и спортивная аналитика. Возникающие технологии позволяют ускорить работу и повысить эффективность применения инструментария в реальном времени.

Что используют спортивные аналитики

1. Искусственный интеллект. Обеспечивает анализ огромного массива информации для установления сложных недоступных человеку закономерностей.
2. «Большие данные» Также способны работать со значительными объемами информации.
3. Internet вещей. Спецприборы в оборудовании и на одежде дают информацию об организме под влиянием разных условий, т.е.  мониторят состояние его здоровья.
4. Компьютерное зрение используется для отслеживания разнообразных составляющих спортивных действий при помощи камер и компьютеров.
5. «Облако» - информационные технологии для хранения больших массивов спортивных данных, которые доступны в любом уголке планеты.