Современная судебная система сталкивается с растущим объемом информации, который требует все более эффективных инструментов для обработки данных, передает корреспондент Altainews.kz. 

Искусственный интеллект (далее по тексту – ИИ) способен предлагать инновационные решения для автоматизации рутинных задач и анализа больших данных в работе судов, что позволит в свою очередь судьям сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах своей работы.

Надо задаться вопросом: почему ИИ? Ответ прост!

Эффективность: то есть автоматизация рутинных задач, таких как поиск прецедентов, анализ документов и классификация дел, значительно сокращает время, затрачиваемое на подготовку к судебному заседанию.

Точность: то есть ИИ-системы способны обрабатывать огромные объемы данных с высокой точностью, минимизируя риск человеческого фактора при принятии решений делопроизводстве.

Объективность: то есть алгоритмы ИИ могут принимать решения на основе данных, исключая субъективные факторы, которые могут повлиять на исход дела.

Новые возможности: то есть анализ больших данных с помощью ИИ позволяет выявлять скрытые закономерности и тренды, что может помочь в принятии более обоснованных судебных решений. Каковыми видятся области применения ИИ в судопроизводстве.

Поиск прецедентов: ИИ может быстро находить релевантные судебные решения по конкретному делу, значительно сокращая время на юридический поиск;

Анализ документов: Автоматизированная обработка документов позволяет извлекать ключевую информацию, классифицировать документы и выявлять противоречия;

Классификация дел: ИИ может автоматически классифицировать дела по различным критериям, что упрощает организацию и поиск информации.

Прогнозирование исхода дел: На основе анализа больших данных ИИ может прогнозировать вероятный исход дела, что помогает сторонам более реалистично оценить свои шансы;

Оптимизация рабочих процессов: ИИ может автоматизировать различные рутинные задачи, такие как распределение дел, назначение судебных заседаний и составление протоколов.

 Практические рекомендации по внедрению ИИ:

1. Определение потребностей: целесообразно провести тщательный анализ существующих процессов и определите, какие задачи могут быть автоматизированы с помощью ИИ.
2. Выбор подходящих инструментов: следует выбрать ИИ-решения, которые соответствуют вашим потребностям и бюджету. При этом важно обратить внимание совместимость с существующими системами в Судебной администрации РК и систем ИИ в государственных органах.
3. Подготовка данных: Качество данных имеет решающее значение для эффективной работы ИИ. Следует обеспечить сбор, очистку и структурирование данных.
4. Обучение персонала: важно провести обучение судей и сотрудников суда работе с новыми технологиями.
5. Поэтапное внедрение: начать следует с небольших пилотных проектов, чтобы оценить эффективность ИИ и выявить возможные проблемы.
6. Обеспечение безопасности данных: при внедрении ИИ уделить особое внимание защите данных и соблюдению конфиденциальности.
7. Мониторинг и оценка: следует регулярно оценивать эффективность внедренных ИИ-решений и вносить необходимые корректировки.

При всех выше указанных позитивных формах реализации данного направления совершенствования деятельности судебной системы, важно обратить внимание на вызовы и перспективы внедрения ИИ.

Несмотря на все преимущества, внедрение ИИ в судебную систему сопряжено с определенными вызовами, такими как:

• Риск предвзятости: алгоритмы ИИ могут отражать существующие социальные предубеждения, что может привести к несправедливым решениям;
• Проблема прозрачности: алгоритмы ИИ могут быть сложными для понимания, что затрудняет оценку их работы и выявление ошибок;
• Этические вопросы: использование ИИ в судопроизводстве поднимает ряд этических вопросов, связанных с ответственностью за принятые решения.

Тем не менее, потенциал ИИ для трансформации судебной системы огромен.

Постоянное развитие технологий и расширение сферы их применения открывают новые возможности для повышения эффективности, точности и справедливости правосудия. Исходя из зарубежного опыта, возможно обратить внимание на опыт в этой сфере таких стран как США. Система COMPAS широко используется для оценки риска рецидива преступлений. Однако, подвергалась критике за предвзятость. Проект PredictionIO разрабатывается ряд инструментов для прогнозирования судебных решений и оптимизации рабочих процессов. В Европейском Союзе - проект JUDGES, целью которого является разработка инструментов на основе ИИ для поддержки судей в принятии решений. Многие европейские страны, такие как Великобритания, Франция и Германия, проводят собственные исследования и эксперименты в области применения ИИ. В Китае активно развиваются системы, автоматизирующие различные аспекты судебного процесса, включая поиск прецедентов и составление судебных решений. Таким образом, искусственный интеллект предлагает судьям мощный инструмент для повышения эффективности работы и принятия более обоснованных решений.

Однако, внедрение ИИ требует тщательной подготовки и комплексного подхода. Важно помнить, что ИИ является лишь инструментом, который должен дополнять, а не заменять профессиональные знания и опыт судей.

Побияха Людмила Александровна,
судья Специализированого следственного суда г. Усть-Каменогорска